Frigate: elegir detector (Coral, Hailo o CPU) para visión local

🔵 Fuente oficial · leída en octubre de 2026

Frigate va lento, el procesador está al máximo o se salta detecciones, y no tienes claro qué detector configurar para tu acelerador.

Por · revisada en · Nivel: Intermedio · Cómo verificamos

Por qué pasa (diagnóstico)

Solución paso a paso

  1. Coral USB: detectors: coral: type: edgetpu device: usb (para PCIe/M.2, device: pci). Usa el modelo que trae el contenedor.
  2. Hailo: type: hailo8l con device: PCIe y el modelo a 320×320 como indica la doc; si no das modelo, descarga YOLOv6n en el primer arranque y lo guarda en /config/model_cache/hailo.
  3. Empieza con modelos de 320×320: la doc dice que es la mejor opción para casi todas las instalaciones.
  4. Revisa Sistema → Métricas → Cámaras para ver si el detector se salta detecciones antes de subir el tamaño del modelo.
  5. Serie «Voz e IA local con Home Assistant»: LLM local que controla la casa · voz local en español · palabra de activación en ATOM Echo · latencia en hardware modesto.

✅ Si ha funcionado verás: En Sistema → Métricas de Frigate aparece tu detector (Coral o Hailo) con su tiempo de inferencia y sin detecciones saltadas.

Requisitos

Compatibilidad

Verificación

Basada en la documentación oficial citada, leída el 22/10/2026. No lo hemos medido en nuestro hardware: las cifras que aparecen son las que publica la propia documentación.

Fuentes

Guías relacionadas

Más guías de IA local.

Abrir en Friki Labs →