Constructor de homelab: RAM, vatios y coste al mes (estimación)
Elige el equipo y los servicios. Te damos una estimación con cifras sacadas de la documentación oficial o de la ficha del fabricante (las fuentes están abajo). Donde no hay cifra oficial, no la inventamos: lo decimos.
- ⚠️ Ollama y Home Assistant juntos en 4 GB van muy justos: el modelo ocupa al menos lo que pesa (2,0 GB) y además necesita memoria para el contexto. Mira IA local en Raspberry Pi 5 con Ollama y Ollama tarda en la primera respuesta.
- 💡 Para usarlo como asistente de Home Assistant: Ollama como agente de conversación en Home Assistant.
- ⚠️ Frigate: su documentación desaconseja el detector por CPU para uso real y recomienda un acelerador (Hailo, Coral, OpenVINO…). Si montas un Hailo en la Pi 5: no aparece /dev/hailo0.
- ⚠️ Zigbee2MQTT: pon el dongle con un alargador USB, lejos de los puertos USB 3 y del SSD (interferencias del coordinador USB).
- 💡 Si el N100 lleva Proxmox con contenedores: el dongle Zigbee no aparece en un LXC sin privilegios.
- ⚠️ Pi-hole o AdGuard necesitan el puerto 53 libre: el puerto 53 está ocupado.
- 💡 Para llegar a toda tu red de casa desde fuera: Tailscale como subnet router.
- 💡 ¿HA OS, Container o Supervised? Qué instalar.
- ⚠️ Usa la fuente oficial (Pi 5: 27 W / 5 A; Pi 4: 3 A). Con una fuente floja verás bajo voltaje: qué fuente necesita cada Pi y aviso de bajo voltaje.
De dónde salen las cifras (estimación)
| Concepto | Cifra usada | Fuente |
|---|---|---|
| Raspberry Pi 4 · consumo | ≈ 3 W (600 mA típicos × 5 V, placa sola) | Raspberry Pi — Power supply |
| Raspberry Pi 5 · consumo | ≈ 4 W (800 mA típicos × 5 V, placa sola) | Raspberry Pi — Power supply |
| Mini PC N100 · consumo | 6 W = TDP del procesador. Solo la CPU: el equipo entero (RAM, SSD, fuente) gasta más y no hay cifra oficial común a todos los modelos, así que el €/mes es un mínimo. | Intel — Especificaciones del N100 |
| Home Assistant · RAM | 2 GB (mínimo oficial para una máquina virtual) | Home Assistant — Instalación en Linux (Minimum resources) |
| Ollama + llama3.2:3b · RAM | 2,0 GB = tamaño del modelo. Es lo mínimo que ocupa en memoria; el contexto añade más. | Ollama — biblioteca, llama3.2 |
| Pi-hole · RAM | 512 MB (requisito mínimo) | Pi-hole — Prerequisites |
Sin cifra oficial (no se suman)
- AdGuard Home, Tailscale / WireGuard, Frigate y Zigbee2MQTT: no hemos encontrado una cifra oficial de RAM, así que no la sumamos. Si eliges AdGuard en lugar de Pi-hole, usamos la de Pi-hole solo como referencia.
- El sistema operativo también ocupa RAM, y no la sumamos por el mismo motivo.
- Los consumos de las Raspberry Pi son de la placa sola: un SSD, un acelerador o una cámara añaden más.
El semáforo compara la RAM sumada con la del equipo: verde hasta el 50 %, ámbar hasta el 80 % y rojo por encima. El coste usa la misma fórmula que la calculadora de coste eléctrico: W × 24 h × 365 ÷ 1000 × €/kWh ÷ 12, con el precio de tu factura (no incluimos precios de la luz).
¿Y el docker-compose?
Todavía no generamos un docker-compose.yml: lo añadiremos cuando lo hayamos probado en el laboratorio.
Estimación orientativa. No sustituye a medir tu equipo con un enchufe medidor.
Friki Labs · Herramientas · Sobre / contacto · Aviso legal y privacidad