Raspberry Pi AI HAT+
Acelerador Hailo de 13/26 TOPS para visión en la Pi 5.
Características clave
- Acelerador: NPU Hailo-8L de 13 TOPS (INT8) o Hailo-8 de 26 TOPS (INT8), según versión
- Memoria: Usa la RAM de la Raspberry Pi 5
- Modelos de lenguaje (LLM): No compatibles: para eso existe el AI HAT+ 2 (Hailo-10H, 40 TOPS INT4, 8 GB propios)
- Usos: Detección de objetos, posprocesado de cámara, robótica y cargas neuronales moderadas
- Conexión: PCIe de la Raspberry Pi 5 con cable plano; especificación HAT+ (se detecta sola)
- Tamaño: Unos 66 × 56,5 mm
- En la caja: 4 separadores roscados, 4 tornillos largos, 4 cortos, cabecera GPIO apilable y cable plano PCIe
Primeros pasos
- Necesitas una Raspberry Pi 5 con Raspberry Pi OS de 64 bits (Trixie).
- Si vas a usar cámara, conéctala antes de montar el HAT.
- Actualiza todo:
sudo apt update,sudo apt full-upgrade -y,sudo rpi-eeprom-update -aysudo reboot. - Instala los controladores:
sudo apt install dkmsysudo apt install hailo-all; reinicia. (El AI HAT+ 2 usa otro paquete,hailo-h10-all; no pueden convivir.) - Comprueba que se detecta:
hailortcli fw-control identifyodmesg | grep -i hailo. - Con cámara:
sudo apt install rpicam-appsy pruebarpicam-hello -t 0 --post-process-file /usr/share/rpi-camera-assets/hailo_yolov8_inference.json. - En el AI HAT+ la velocidad PCIe Gen 3 se aplica sola (activarla a mano solo hace falta en el antiguo AI Kit).
Conexiones y pines
- Recomendado: monta antes el Active Cooler en la Pi 5 (no lo quites después; se estropean los pines y las almohadillas).
- Atornilla los separadores con los tornillos largos y encaja la cabecera GPIO apilable.
- Cable plano en la Pi 5: contactos metálicos hacia dentro (hacia los USB) y cierra la pestaña por los dos lados.
- Atornilla el HAT con los tornillos cortos y conecta el otro extremo del cable en su conector PCIe.
Alimentación
- Desconecta siempre la Pi 5 de la corriente antes de montar o desmontar el HAT.
- El HAT se alimenta desde la Pi 5: usa una fuente adecuada para la Pi 5 (ver su guía).
Problemas típicos
Fuentes oficiales
- Raspberry Pi — Documentación de los AI HAT (en inglés)
- Raspberry Pi — Software de IA (requisitos, instalación y demos) (en inglés)
Más guías de IA local.